Data Warehouse
Il ruolo dell’informatica è passato da passivo strumento per la registrazione delle operazioni a fattore decisivo per l’individuazione di elementi critici dell’organizzazione e di potenziali aree di business. Quindi per essere efficace e tempestivo serve raccogliere i dati da più fonti e nel modo corretto, per questo motivo è utile progettare un Data Warehouse.
Oggi serve costruire sistemi in grado di raccogliere informazioni, integrarne i dati provenienti da varie sorgenti, e riorganizzarli per renderli disponibili al knowledge worker (dirigente, amministratore, gestore, analista) per condurre analisi dei dati finalizzate all’attuazione di processi decisionali e al miglioramento del patrimonio informativo.
d’Arco opera da anni per i maggiori player nazionali ed internazionali, allo sviluppo di DW Data Warehouse efficaci e dinamici su richieste specifiche come ad esempio:
- Analisi delle vendite e dei reclami, cura del rapporto con i clienti;
- Controllo dei costi di produzione, di spedizione e inventari, supporto fornitori e ordini;
- Analisi del flusso delle chiamate e del profilo dei clienti;
- Analisi di ricoveri e dimissioni, contabilità per centri di costo.
Modello Dati
Un modello dati e un team di esperti sono il giusto know-how per lo sviluppo di un Data Werehouse, capace di riconciliare i dati e rappresentarteli in modo chiaro.
COMMERCIO
Analisi vendite e reclami, controllo spedizioni e inventari, customer clienti.Analisi vendite e reclami, controllo spedizioni e inventari, customer clienti.
MANIFATTURA
Controllo dei costi di produzione, supporto fornitori e ordiniControllo dei costi di produzione, supporto fornitori e ordini
SANITA'
Analisi di ricoveri e dimissioni, contabilità per centri di costo.Analisi di ricoveri e dimissioni, contabilità per centri di costo.
Il Valore dei dati
La maggior parte delle aziende ha bisogno di riorganizzare i propri dati, il modo più efficace e di valore è quello di realizzare un Data Warehouse personalizzato secondo le esigenze dei vari dipartimenti che possono, grazie all’integrazione delle fonti e alla rappresentazione, avere un quadro ben preciso del business, dell’andamento frazionato o globale dell’azienda o di specifici dipartimenti.
Grazie al Data Warehouse ed alle sue interrogazioni potremmo sapere ad esempio:
Quali sono gli ordini che hanno massimizzato gli incassi quest’anno?
Che incassi sono stati registrati oggi divisi per categorie di prodotto e regione?
Che rapporto c’è tra i profitti realizzati con spedizioni con meno di 5 elementi e quelli con più di 5 elementi?
Qual è stato negli ultimi 5 anni il giorno con più profitto e quello con meno profitto?
Quale di due nuove terapie risulterà in una diminuzione della durata media di un ricovero?
| Check | Caratteristica |
|---|---|
| Utenti | + 100 |
| Carico di Lavoro | Interrogazioni di Analisi Personalizzate |
| Accesso | MLN di Record |
| Scopo | Supporto alla Business Intelligence |
| Dati | Di Sintesi |
| Integrazione dei Dati | Per Soggetto |
| Qualità | Dato Consistente |
| Copertura Temporale | Attuale e Storico |
| Aggiornamenti | Periodici / Programmati |
| Modello | Multidimensionale |
| Ottimizzazione | Accessi OLAP |